国内 GEO 实战：豆包、元宝、千问、文心、DeepSeek 与 Kimi
简明回答
国内 AI 助手各自偏向本集团的内容，跨平台共用的信源很少。要在真实 App 里测，按客户常用的生态分别发布，保证搜索引擎能抓取网站，并管好第三方页面。这些结论都来自观察而非官方文档，需要经常复测。
这篇写给客户在用豆包、元宝、千问、文心、DeepSeek、Kimi 提问的市场和内容团队。它给出做事的顺序：先测量，再摸清各平台的信源，到各平台读取的地方发布，同时保证搜索引擎能抓取你的网站。搭好测量要几天，之后是每月的持续工作。国内平台几乎不公开自己怎么选信源，下文大多是有日期的行业观察，只能当作起点，要自己复测。
- 在客户实际使用的 App 里测，不要只用 API。
- 摸清你的品类和城市里，每个助手从哪个生态取信源。
- 在这些生态里分别发布，不要一篇文章到处复制。
- 保证百度、360、搜狗、头条能抓取并验证你的网站。
- 写能回答购买问题的对比和清单类内容。
- 管好关于你的第三方页面，包括投诉和工商信息网站。
- 守住数据投毒和虚假内容的规则红线。
1. 在真实 App 里测
Section titled “1. 在真实 App 里测”先抽样看回答，因为系统内部看不到。同一个模型，API 和 App 的结果可能完全相反。
- 提示词来自真实客户问题，以不带品牌名的品类问题为主。
- 用手机提问，退出登录或用新账号，在客户所在城市提问。
- 各平台分开报告。方法见 用提示词抽样测量 AI 可见度。
2. 摸清各平台的生态
Section titled “2. 摸清各平台的生态”每个助手都偏向本集团的内容。知道助手属于哪个集团，就知道先去哪里看。
| 助手 | 集团 | 先看哪里 |
|---|---|---|
| 豆包 | 字节跳动 | 头条、抖音、快懂百科 |
| 元宝 | 腾讯 | 微信公众号、腾讯新闻 |
| 文心 | 百度 | 百家号、百度问答类网站 |
| 千问 | 阿里巴巴 | 本地问题看大众点评 |
| DeepSeek | — | 门户、权威网站；变化频繁 |
| Kimi | — | 知乎、B 站、门户 |
具体网站因品类和城市而异。完整内容和日期见 国内 AI 助手引用哪些信源。
3. 在各个生态里分别发布
Section titled “3. 在各个生态里分别发布”一篇文章全网分发，往往只能覆盖部分助手。研究发现各平台的信源重合很少。
实际分工：
- 选出对客户最重要的两三个助手。
- 在对应生态各运营一个账号（头条号、微信公众号、百家号、知乎）。
- 同一组事实按各渠道的形式改写。价格、参数、名称处处一致。
- 自己的官网作为这些事实的权威出处。
4. 保证搜索引擎能抓取
Section titled “4. 保证搜索引擎能抓取”助手本身没有公开爬虫说明，但同集团的搜索引擎有。你的网站仍要能被它们抓取。这些搜索引擎目前都没有公开文档说明自家 AI 产品怎么选网页。
网站检查清单：
| 搜索引擎 | 要做的事 |
|---|---|
| 百度 | 放行百度蜘蛛；Sitemap 每个文件小于 10MB；用反向 DNS 验证 |
| 360 | 放行 360Spider；用公布的 IP 列表验证 |
| 搜狗 | 放行搜狗爬虫；robots 修改要预留几周 |
| 头条 | 别在防火墙误封 Bytespider；2019 年的 IP 列表可能不全 |
详见 robots.txt、XML 站点地图（Sitemap）、在服务器日志中验证 AI 爬虫流量。正文须在服务端 HTML 中（JavaScript 渲染与 AI 爬虫）。
5. 写能回答购买问题的内容
Section titled “5. 写能回答购买问题的内容”国内被引用的内容明显偏向榜单和对比。
- 发布真实的对比页和选购指南，写明比较标准。
- 参数、价格、服务范围、资质用平实的事实写出。
- 写法见 写给内容编辑：写出容易被 AI 摘引的文章。
6. 管好第三方页面
Section titled “6. 管好第三方页面”助手会读你管不到的页面。一条没处理的投诉，可能写进 AI 的回答。
- 每季度在投诉平台、大众点评、工商信息、百科里搜一遍自己的名字。
- 公开解决投诉，在源头更正工商和百科信息。
- 第三方报道见 公关与品牌：媒体报道、百科、问答平台和评测如何影响 AI 回答，AI 说错时见 品牌被 AI 说错了：发现、纠正与预防。
7. 守住规则红线
Section titled “7. 守住规则红线”第二条说明这种手法短期有效，第一条说明它现在是监管风险。背景见 中国 GEO 监管与治理。
- 不要只用 API 测。 API 和 App 的结果可能相反（第 1 步）。
- 不要把旧的信源地图当成现状。 DeepSeek 一年内就改过信源（第 2 步）。
- 不要批量发布近似的「推荐」文章。 这正是清朗专项的整治对象（第 7 步）。
- 不要买承诺「AI 推荐第一」的服务。 没有公开证据表明有可靠办法做到（说法核查：在网上铺品牌提及能提升 AI 可见度、找 GEO 服务商之前要知道的事）。
- 不要为了阻止 AI 使用而屏蔽 Bytespider 或百度蜘蛛。 没有文档说明有单独标识能把 AI 用途和搜索分开（第 4 步）。
怎么判断有没有效果
Section titled “怎么判断有没有效果”- 每月在各 App 里重跑同一组提示词，每条 30 次以上（用提示词抽样测量 AI 可见度）。
- 分平台记录：提及率、首次提及的位置、你的哪些渠道被引用。
- 核对助手说的关于你的事实是否和官网一致。
- 每六到九个月重新摸一次信源。向管理层汇报见 写给市场负责人：怎么衡量 GEO、向老板汇报什么。
| 建议 | 证据等级 |
|---|---|
| 在 App 里测，30 次以上 | 实践观察 |
| 各助手偏向本集团内容 | 实践观察 |
| 按生态分别发布，不一稿多发 | 实践观察 |
| 百度、360、搜狗、头条的抓取 | 官方 |
| 榜单和对比类内容 | 实践观察 |
| 关注投诉和工商信息页面 | 实践观察 |
| 不批量生产宣传内容 | 官方（监管） |
参考来源
- 行业首份GEO白皮书：AI正在重写'附近哪家好'的答案
- 2025年中国GEO行业发展报告
- 穿透医药GEO：医药品牌的内容可见性重构
- 2026普拉提行业首份GEO白皮书
- 2025中国GEO趋势与品牌增长策略报告
- 2026品牌GEO行动指南
- FAQs of Baiduspider
- 百度Sitemap协议
- Robots协议支持
- 站长指南
- 头条搜索spider介绍
- 360蜘蛛IP
- 2026消费品GEO白皮书
- 中央网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动
- 3·15揭露GEO“洗脑”：AI大模型被投毒问题日趋严重