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GEO Casa · 分册 2 / 4

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老板 · 运营 · 技术负责人 · 编辑 · 汇报 · 公关

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老板:GEO 到底是什么

批预算之前,先知道这三件事。

  • Google:从 Google 搜索的角度看,针对生成式 AI 搜索做优化就是针对搜索体验做优化,「因此仍然是 SEO」。

    官方 · Google Search Central
  • Google:出现在 AI 概览或 AI 模式中没有额外的技术要求,只需被编入索引并有资格以摘要形式展示。

    官方 · Google Search Central
  • 连服务商撰写的 ROI 白皮书也说,GEO 不应承诺固定排名、固定推荐顺序或固定销量。

    推测 · 一搜百应 GEO 研究院
钱花在投入和能测出来的变化上,名次是买不到的。
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老板:这个承诺要拒绝

好的服务商能保证我们被第一个推荐。

不成立

AI 的回答每次都会变。连这个案例里的服务商自己都发现,「稳定第一」与观测不符。应该要求在固定问题集上看到可测的变化。

一家服务商跟踪一家客户门店,两个月内被推荐率在 10% 到 68% 之间波动,最后是 40%。实践观察 · 2026-08 · 合肥图灵象人工智能科技有限公司

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老板:该问什么,该拒绝什么

向团队或服务商提三个问题,拒绝三种谁都不该做的承诺。

  • 我们测的是哪些问题、哪些平台?
  • 每个问题跑多少次,误差范围多大?
  • Search Console 和必应的报告怎么说?
  • 拒绝:保证在任意平台被推荐
  • 拒绝:保证短期内带来确定的销量或线索
  • 拒绝:把单次截图当作效果证据
只认能复测的结果。
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老板:国内 GEO 怎么收费、怎么算回报

以下来自 2026 年国内行业报告,是服务商和分析机构的看法,不是规则。

  • 爱分析 2026 年报告称,多数国内 GEO 服务商组合收费:基础服务费含工具订阅和运营月费,效果付费按预设问题集上的可见度、首推率设梯度奖金。

    实践观察 · 2026-07 · 爱分析
  • 一搜百应白皮书提出四种线索归因:直接、辅助、趋势、对比,并建议在表单和 CRM 中加入 AI 来源字段。这些只是提议,未经验证。

    推测 · 一搜百应 GEO 研究院
  • 易观分析判断,甲方会更倾向于效果可量化、可验证,并接受独立第三方监测核验的供应商。

    实践观察 · 2026-07 · 易观分析
基础费买的是投入,奖金只挂在能复测的问题集上。
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负责签服务商合同的人

采购服务商:合同里写什么

  1. 1事先定好平台、问题库和竞品范围
  2. 2把指标口径、样本量和复测规则写进验收标准
  3. 3官网流量、线索、销售不作为服务商的承诺
  4. 4书面禁止伪造案例、评价和第三方背书
  5. 5数据归你,约定退出和交接
  6. 6接受独立第三方监测的核查
验收就是在约定的问题集上复测。
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采购服务商:红线在哪里

  • 每经《GEO 红皮书》:GEO 不宜承诺在任意平台固定推荐、短期内确定的销量或线索,也不能把单次截图当作效果证据。

    实践观察 · 2026-06 · 每经AI智库
  • 央视 3·15 晚会:一个 GEO 工具为一款并不存在的手环发布了十多篇推广文章,随后两个主流大模型把它推荐在靠前位置。

    实践观察 · 2026-03 · 第一财经
  • Google 对垃圾内容的定义包括「试图操纵 Google 搜索中的生成式 AI 回答」。

    官方 · Google Search Central
一种做法要是见报会让你难堪,就别让服务商做。
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运营:从零开始的 90 天计划

90 天 GEO 计划,按周排开 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 周 定目标、列问题 基线测量 确认可访问 改写 3–5 个核心页面 第三方收录 复测并汇报 AI 回答中的提及,通常要到第三个月以后才会变化。

前 90 天换来的是一张地图和干净的地基,提及会在之后出现。

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运营、品牌经理

运营:90 天里做什么

  1. 1写下希望 AI 怎么说你,以及 20–30 个真实问题
  2. 2在顾客常用的助手里测出基线
  3. 3确认关键页面能被访问
  4. 4改写三到五个核心页面
  5. 5在被引用的榜单站上准确出现
  6. 6用同样的方法复测,汇报打下的基础
每一轮都用同样的问题、同样的方法测。
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谁在什么时候做什么

同样的 90 天,按岗位拆开。这是建议的分工,不是测出来的结论。

  1. 第 1 个月打底
    • 运营:一句话定位和 20–30 个问题
    • 汇报:用问题集测出基线
    • 技术:检查爬虫和 CDN 放行
  2. 第 2 个月摸底与修复
    • 汇报:摸清回答引用了哪些来源
    • 技术:修复渲染和摘要设置问题
    • 编辑:规划核心页面改写
  3. 第 3 个月建设
    • 编辑:改写三个核心页面
    • 公关:进入被引用最多的榜单
    • 公关:做一份第三方能用的素材
  4. 90 天以后复盘
    • 汇报:用同样方法复测
    • 老板:看地基,不看提及数
    • 老板:第 180 天左右再看 ROI
第 90 天汇报做好的基础工作,提及一般在这之后才出现。
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技术负责人:AI 能访问你的页面吗

对最重要的页面做五个是否检查。

  1. 1robots.txt 放行 Googlebot、Bingbot、OAI-SearchBot 和百度、360、搜狗、头条的爬虫吗?

    放行搜索类爬虫,OAI-SearchBot 和 GPTBot 可以分开设置。国内助手没有公开爬虫说明,同集团搜索引擎的爬虫要放行。

  2. 2CDN 或防火墙放行这些爬虫吗?

    检查 CDN 的机器人设置,比如 Cloudflare 的 AI 爬虫屏蔽。Google 说这一层也必须允许抓取。

  3. 3不运行 JavaScript,关键内容也在 HTML 里吗?

    改用服务端渲染或预渲染。被测试的主要 AI 爬虫都不运行 JavaScript。

  4. 4关键页面没有 nosnippet 和过严的 max-snippet 吗?

    想被引用的页面去掉 nosnippet,它会让内容无法进入 AI 概览和 AI 模式。

  5. 5页面被 Google、必应和百度收录了吗?

    提交站点地图,在 Search Console 和必应站长工具里检查收录。百度的站点地图每个文件须小于 10MB。

  6. 五项都通过,爬虫就能访问页面,之后靠内容和第三方报道。

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技术负责人:搜索爬虫和训练爬虫分开管

  • OpenAI:OAI-SearchBot 和 GPTBot 的设置相互独立。网站可以允许 OAI-SearchBot 以出现在 ChatGPT 搜索中,同时禁止 GPTBot。

    官方 · OpenAI
  • 百度蜘蛛遵守 robots.txt,屏蔽 Baiduspider 会让网站从百度搜索及百度提供的其他搜索结果中消失。百度的爬虫说明没有给 AI 产品单独的标识。

    官方 · Baidu
  • 2026 年 8 月对 130 家公司网站 robots.txt 的检查认为,同时屏蔽搜索类和训练类爬虫是最常见、代价最大的错误。

    实践观察 · 2026-08 · DATA17 AI Research Lab · 解数智能
训练要不要放行,单独决定;搜索不能误伤。国内爬虫不分 AI 和搜索,屏蔽就是退出。
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编辑:写出能被单独摘引的段落

AI 只摘取页面中的片段。切换看看两个版本。

我们的创新方案帮助众多客户长期显著提升了效果。往下看了解我们的价格。

A 工作室新手课 4 节 199 元(价格核对于 2026 年 10 月)。周一到周五开课,营业到晚上 9 点,每班最多 8 人。

  • 答案在前
  • 数字带条件
  • 写名称,不写「我们」
  • 标注日期

示意例子,商家为虚构。

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编辑:证据怎么说

  • 2023 年 GEO 论文的基准测试中,引用来源、加入引语和统计数据,在作者的字数指标上带来 30%–40% 的提升(最高 41%)。

    研究 · Aggarwal et al., arXiv:2311.09735 (KDD 2024)
  • 微软:问答对常常会被「逐字」摘进 AI 回答。

    官方 · Microsoft Advertising Blog
格式能让好内容更容易被引用,内容本身不够好时帮不上忙。
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编辑:国内助手从哪里读内容

在这些样本里,各家助手偏向自家生态。

  • 艾昆纬的医药研究发现:豆包偏向头条号、抖音和快懂百科;元宝偏向微信公众号;文心偏向百家号;Kimi 偏爱知乎和 B 站。

    实践观察 · 2026-06 · 艾昆纬(IQVIA)· 上海零假设信息科技
  • 微信 AI 搜索的参考信息多为 5–10 篇公众号推文;小红书 AI 搜索基于用户笔记做总结,暂未观察到站外信息源。

    实践观察 · 2026-06 · 艾昆纬(IQVIA)· 上海零假设信息科技
  • 合肥一项研究中,千问引用最多的是大众点评,豆包是本地分类信息、抖音和头条。报告结论是一套文章打所有模型行不通。

    实践观察 · 2026-08 · 合肥图灵象人工智能科技有限公司
事实写一遍,再按顾客常用的平台分别改写。
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编辑:E-E-A-T 的常见误解

编辑常听到的四种说法。点开卡片看 Google 怎么说。

Google:在经验、专业性、权威性和可信度这些方面中,「可信度最重要」。官方 · Google Search Central

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编辑:能用 AI 写吗

Google 会惩罚用 AI 写的内容。

不成立

Google 看的是内容对读者有没有用,不管它怎么产出。红线是主要为了操纵排名、批量生成没有附加价值的页面。每个事实都要核对:模型只预测词语,不会查证事实。

Google:「适当使用 AI 或自动化工具并不违反我们的指南。」主要用来操纵排名则违反。官方 · Google Search Central Blog

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编辑:规模化内容的红线

  • Google:「规模化内容滥用是指主要为了操纵搜索排名、而不是帮助用户而生成大量页面。」

    官方 · Google Search Central
  • Google 于 2026 年 5 月 15 日明确说明,其垃圾内容政策「适用于整个 Google 搜索,包括生成式 AI 回答」。

    官方 · Google Search Central
  • 针对每一种可能的搜索变体(包括扇出查询)单独做页面,主要目的是操纵排名或生成式 AI 回答,就违反这项政策。

    官方 · Google Search Central
几个有人用的页面,比一百个单薄页面更安全。
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编辑:国内的 AI 内容标识

在国内,用 AI 写的内容发出去不用标注。

不成立

自 2025 年 9 月 1 日起,AI 生成内容要加用户可见的显式标识和文件元数据中的隐式标识。2023 年的暂行办法还规定不得生成虚假有害信息。

用户发布生成合成内容时应主动声明。「任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿」标识。官方 · 国家互联网信息办公室

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汇报:为什么问一次说明不了什么

同一个问题再问一次,答案就会变。问题集要把每个固定问题问很多次,再汇报比例。

还没有提问。

模拟数据,仅作示意。

秒针(共 2,025 次提问,三个国内模型)发现,每条提示词要跑 30 次以上结果才基本稳定,可见度低的品牌需要 60 次以上。实践观察 · 2025-09 · 中国商务广告协会AI营销应用工作委员会 · 秒针营销科学院

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汇报:展示趋势、误差范围和样本量

多次抽样得到的提及率,连同不确定范围一起展示。

0%25%50%12%7 月15%8 月14%9 月21%10 月
示意数字;每月每题 30 次。 阴影:30 次抽样的 95% 范围。

微软:必应 AI 效果报告「不衡量排名、权威性、表现或重要性」。官方 · Microsoft Bing

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汇报:海外有官方报告,国内没有

Google 和微软提供免费的一手数据。国内助手未见公开类似报告,只能在 App 里自己测(见下页)。

  • Search Console 的生成式 AI 效果报告显示你的链接在 AI 概览和 AI 模式中的展示次数,可按页面、国家、日期或设备查看。

    官方 · Google Search Console Help
  • Google:出现在 AI 功能中的网站「计入 Search Console 的整体搜索流量」,在「网页」搜索类型中。

    官方 · Google Search Central
  • 微软:必应 AI 表现报告的趋势变化无法归因于某个具体原因、单次更新、模型变化或内容修改。

    官方 · Microsoft Bing
每份汇报都先摆平台自己的数据。
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国内对应:国内助手怎么测

调用 DeepSeek 的 API,就能知道顾客在 App 里看到什么。

不成立

一项研究里,API 和 App 的结果相差很大。要在顾客用的 App 里测,比如豆包、DeepSeek、元宝,每个问题跑 30 次以上。

合肥一项研究中,DeepSeek 在 API 中有 69% 的次数推荐该门店,在 App 中只有 1%。元宝相反:API 3%,App 99%。实践观察 · 2026-08 · 腾讯新闻(报道合肥图灵象普拉提行业GEO白皮书)

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汇报:GEO 工具能看到什么

GEO 工具能看到我们在 Google AI 回答里的排名。

不成立

工具可以帮你跑问题集、记录回答内容,但看不到 Google 内部,Google 的内部数据看 Search Console。国内助手未见公开类似报告,工具数据要注明是在 App 还是 API 上测的。

Google:「没有任何第三方工具能够访问我们的内部排名或 AI 系统。」官方 · Google Search Central

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汇报:给老板看什么

承诺投入和可测的变化,绝不承诺名次。

  • 海外看 Search Console 和必应报告,国内看 App 实测
  • AI 引荐流量,按下限汇报
  • 固定问题集,重复次数足够
  • 线索来源问「你是怎么找到我们的」
  • 一条主趋势,附误差范围
  • 两三个改动前后的回答对比
每个数字旁边都写上样本量。
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公关:AI 回答依赖别人发布的内容

  • 在「最好的可乐」类问题里,ChatGPT 的提及中大品牌占 56.3%,小众品牌占 12.3%。

    研究 · Chen, Wang, Chen and Koudas (University of Toronto), arXiv:2509.08919
  • 数说故事发现,九个消费品类中被引用的内容以榜单和推荐为主(22.8%–72.0%)。

    实践观察 · 2026-08 · 数说故事
检验办法:公开是谁安排的之后,这条提及还成立,才算赢得的报道。
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公关、品牌团队

公关:什么样的提及 AI 会用?

  1. 1找出你所在品类的回答引用哪些网站
  2. 2用真实新闻、数据和采访机会争取报道
  3. 3帮评测方准确介绍你,绝不买排名
  4. 4按百科规则来:先够格、要披露、用独立来源
  5. 5各处保持同一套事实
AI 只能引用已经存在的报道。
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公关:百科和评价都有规则

  • 维基百科认为,公司在多个独立的可靠二手来源中获得过实质性报道,才推定具有关注度。新闻稿不算数。

    官方 · Wikipedia
  • 百度百科把企业官网、论坛、博客和自媒体列为使用受限的参考资料。荣誉、融资和认证等信息要求公众媒体报道或工商等登记记录。

    官方 · 百度百科
  • 美国 FTC 的消费者评价规则禁止撰写、制作或出售虚假评价,还覆盖购买评价、内部人员评价和虚假社交媒体指标。

    官方 · US Federal Trade Commission (eCFR)
百科词条要先符合收录标准,利益关系要披露;自己写的词条常被删掉。
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公关:铺量发帖

在论坛和博客铺量发帖,就能让 AI 推荐我们。

缺乏证据

Google 说其核心排名系统关注高质量内容,其他系统拦截垃圾内容,生成式 AI 功能两者都依赖。在国内,2026 年清朗行动把利用 GEO 做恶意营销列为整治对象。

Google:「在网络上刻意寻求不真实的『提及』并不像看起来那么有用。」官方 · Google Search Central

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公关:投诉平台、百科和监管

  • 合肥研究中,DeepSeek 引用投诉和消费维权平台 75 次,占其全部引用的 23.9%。一条未处理的投诉,可能出现在 AI 对商家的描述里。

    实践观察 · 2026-08 · 腾讯新闻(报道合肥图灵象普拉提行业GEO白皮书)
  • 中国人工智能产业发展联盟列出的 GEO 滥用手段包括:捏造「权威榜单」、批量编造用户评价,以及篡改第三方百科和问答社区内容、植入误导性事实。

    实践观察 · 2026-05 · 中国人工智能产业发展联盟(AIIA)
  • 3·15 晚会播出后,北京市怀柔区市场监督管理局表示,已对节目中点名的 GEO 系统所属企业展开调查。

    实践观察 · 2026-03 · 慧科讯业(Wisers)
先回复未处理的投诉,再用真实来源修正百科词条。
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谁负责什么

每项任务一个负责人,加一个配合的岗位。最后一列是该任务背后依据的证据等级。

任务负责配合依据
爬虫与 CDN 放行(含百度、头条等)技术负责人运营官方
答得清楚的核心页面内容编辑运营官方
官方 AI 报告;国内用 App 实测汇报技术负责人官方
问题集,每题 30 次以上汇报运营实践观察
第三方报道与被引榜单公关运营研究
服务商合同与红线老板汇报实践观察
90 天计划运营老板推测

岗位分工是建议。依据一列评的是每项任务背后的指导,不是分工本身。

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各岗位怎么对齐?

大家用同一套问题集来测。每页都浓缩自一篇完整指南,证据细节请看原文。