GEO Casa · 分册 3 / 4
GEO 按经营场景
新品牌 · 被说错 · 本地门店 · 高风险行业 · 选服务商
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新品牌为什么还没被 AI 提到？
DATA17 对一个软件品类抽样，171 个品牌里只有 18 个被提到过。
实践观察 · 2026-08 · DATA17 AI Research Lab · 解数智能在「最好的可乐」类问题里，ChatGPT 的提及中大品牌占 56.3%，小众品牌占 12.3%。
研究 · Chen, Wang, Chen and Koudas (University of Toronto), arXiv:2509.08919
还没被提到，就弄清缺什么，再补上。
国内助手：每家看的信源不一样
新品牌在国内冷启动，先查清目标助手引用哪些站。
Xsignal 2025 年 6 月的婴儿奶粉监测中，豆包以宝宝树（16.3%）为主，DeepSeek 明显倾向母婴垂直媒体（合计超过 21%）。
实践观察 · 2025-06 · Xsignal（奇异因子）同一监测中，皇家美素佳儿在 DeepSeek（60.6%）和元宝（64.7%）的提及率居首，在豆包仅排第 5，在 Kimi 降到第 13。
实践观察 · 2025-06 · Xsignal（奇异因子）
先弄清顾客用哪个助手，再看它引用哪些站。
创始人、市场负责人
新品牌：先做这五件事
- 1让搜索引擎和 AI 爬虫能访问你的网站
- 2发布一页清楚的品牌事实页
- 3用好官方入口：商家资料、商品数据源、应用商店
- 4先抢你真正最合适的细分问题
- 5争取第一批独立报道和评测
从你最合适回答的问题开始。阅读完整指南
让 AI 认得出你是谁
新品牌的信息来源少，你能掌控的那几处就必须清楚、一致。
Google 说明，当开放网络上有足够信息时，知识面板会由算法自动生成，事实来自公开来源、授权数据和内容所有者。
官方 · Google Knowledge Panel HelpGoogle：在首页添加机构结构化数据，可以帮助 Google 理解你的机构，并在搜索结果中把你与其他机构区分开。
官方 · Google Search Central国内助手未见公开类似的实体识别机制。一项医药研究观察到，豆包偏向头条号、抖音和快懂百科，文心偏向百家号和百度的医疗问答站，元宝偏向公众号和腾讯新闻。
实践观察 · 2026-06 · 艾昆纬（IQVIA）· 上海零假设信息科技
一页品牌事实页，处处同一个名字、同一段介绍；国内再把百科和各家自有平台的账号资料补齐。
新品牌：按顺序做
前几步只要几天。外部报道最慢，所以要早点开始。
- 第一步摸底
- 问 AI「[品牌] 是什么？」
- 记下和别人重名的情况
- 第二步能被访问
- 放行爬虫，确保被收录
- 向 Google、Bing、百度提交站点地图
- 第三步不被混淆
- 发布一页品牌事实页
- 加上带 sameAs 的机构标记
- 认领官方商家资料和商品数据源
- 持续争取报道并测量
- 第一批独立评测和报道
- 10–20 个细分问题，每题多次采样
先看 AI 能否准确介绍你，这通常比品类问题里的提及先变化。阅读完整指南
误区：到处铺品牌提及
在尽量多的博客、论坛、视频里提到品牌，AI 就会推荐你。
没有依据。Google 说刻意制造的提及没那么有用，它的垃圾内容政策也覆盖操纵 AI 回答。真实的讨论是 AI 会读的内容，人为铺量的帖子正是它要拦截的。国内也一样：2026 年清朗专项把用 GEO 恶意营销列为 AI 数据投毒，批量发布雷同帖子的账号网络也在整治范围内。
Google：「在网络上刻意寻求不真实的『提及』并不像看起来那么有用。」官方 · Google Search Central
被说错：先把错误找出来
每月跑一遍品牌事实问题集，按类型记录每个错误。
OpenAI 说明，ChatGPT 可能给出错误或误导性的内容，错了也可能显得很有把握，包括错误的事实、日期和编造的引用。
官方 · OpenAI Help Center公关机构 2026 年的报告把 AI 对品牌的错误分为四类：编造事实、来源误植、前后矛盾、把过时信息当作当前信息。
实践观察 · 2026-05 · 万卓睿桥
按类型记录错误，因为类型决定了改法。
「AI 把我们说错了」
按顺序排查：先自己的页面，再被引用的来源，最后才是平台。
1自己网站上的事实是最新的吗？
改正页面，标注更新日期和更正说明，常见问题、PDF 和结构化标记里的同一事实也一起改。
2回答引用的每个页面都打开看过了吗？
被引用的那一页通常就是病根。投诉平台、工商查询、旧目录和旧报道也要查。
3已经请第三方来源更正了吗？
找媒体编辑更正，走平台的商家纠错流程，回复投诉，或按百科的规则提交。
4AI 能把你和名字相近的公司分清吗？
这是实体混淆。完善品牌事实页、机构结构化标记和知识面板。
5已在平台内反馈，并附上改好的页面链接吗？
来源改好后再点反馈。反馈只是报告问题，改不了答案。
每月复查，模型更新后也查。如果错误像是蓄意的，保留证据并找法务。
纠错渠道各能做什么
每个渠道都只能报告或申请，没有一个能直接改 AI 的回答。
| 渠道 | 你能做的 | 限制 | 依据 |
|---|---|---|---|
| 自己的网站 | 改正事实，标注日期和说明 | 基于搜索的回答会重新读取 | 官方 |
| Google 知识面板 | 认领，或附证明链接提交反馈 | 来源改了，面板通常才跟着改 | 官方 |
| Google AI 概览 | 点「踩」，选「报告问题」 | 只是报告 | 官方 |
| ChatGPT | 通过隐私门户申请更正 | 仅限关于个人的信息 | 官方 |
| 百度百科 | 附媒体报道或工商备案提交 | 关键企业事实须有依据 | 官方 |
| 国内助手 | 平台内反馈，加上改来源 | 未找到公开的品牌纠错流程 | 实践观察 |
国内助手一行：一家公关机构的客户案例（2026-05 观察），未披露方法。
被国内助手说错：案例与恶意抹黑
国内助手没有找到公开的品牌纠错流程，改来源、留证据仍是第一步。
一份公关机构报告介绍了 DeepSeek 等国内助手上的客户案例：监测、发布权威内容，加上平台内反馈。报告没有披露方法，也没把反馈的作用单独分开。
实践观察 · 2026-05 · 万卓睿桥中国人工智能产业发展联盟 2026 年的报告描述了针对竞争对手的 GEO 滥用：批量制造虚假负面新闻、捏造安全隐患，篡改第三方百科和问答社区内容。
实践观察 · 2026-05 · 中国人工智能产业发展联盟（AIIA）
错误像是有人故意植入的，先截图、记下日期，再去申请纠正。
被说错：防止再犯
多数错误是从过时页面回来的，固定做几件小事就能挡住。
- 一页品牌事实页，有变化先改它
- 机构结构化标记与它保持一致
- 价格、产品、人员或地址变了，当周更新各平台资料
- 下线或重定向旧的价格页和产品页
- 每月跑品牌事实问题，并记错误日志
- 不要用批量发文去「反驳」
反馈按钮只是报告问题，改好来源才管用得久。阅读完整指南
本地门店：AI 推荐门店前要确认什么？
Google：本地结果主要取决于相关性、距离和热门程度。
官方 · Google Business Profile Help国内助手未见公开本地推荐的依据。合肥一项研究用 API 和手机 App 问同样的问题：DeepSeek 的 API 有 69% 推荐了该门店，App 里只有 1%；元宝反过来，API 3%，App 99%。
实践观察 · 2026-08 · 腾讯新闻（报道合肥图灵象普拉提行业GEO白皮书）
示意图，门店为虚构。
各平台的店名、地址、电话写成一样，这是门店花钱最少的一步。国内要在顾客用的 App 里测，别只看 API。
本地门店：一个店名，一种写法
Google 要求商家资料名称反映商家在现实中的名称，加入不必要的信息可能导致商家资料被停用。
官方 · Google Business Profile Help合肥一项研究中，同一家普拉提门店以三个名字被推荐（81、60、17 次），通义千问直接说自己在推测两个名字是否指同一家店。
实践观察 · 2026-08 · 合肥图灵象人工智能科技有限公司
AI 推荐门店前，要能确认这家店真实存在、各处信息一致。
本地门店：AI 会读的那些页面
地图和点评资料重要，很少有门店打理的页面也同样重要。
| 在哪里 | 要做什么 | 为什么 | 依据 |
|---|---|---|---|
| Google 商家资料 | 填全所有字段，及时更新 | 信息完整准确更容易出现 | 官方 |
| 大众点评、美团、高德 | 认领并填全资料 | 点评平台：324 条引用 | 实践观察 |
| 本地分类信息平台 | 纠正旧价格、旧地址 | 引用最多：占 28% | 实践观察 |
| 投诉维权平台 | 解决投诉并留下结果 | 占 DeepSeek 引用的 23.9% | 实践观察 |
| 工商信息查询 | 显示当前店名和地址 | 与投诉平台合计 201 条 | 实践观察 |
| 自己的官网 | 回答细分的顾客问题 | 细分问题只出现在 34% 的回答里，宽泛问题 77% | 实践观察 |
| 抖音、今日头条 | 发真实的门店内容 | 豆包引用最多的来源之一 | 实践观察 |
观察各行：一家服务商对合肥普拉提门店的研究，共 3,469 条引用，2026-08 观察。
本地门店：积累评价，绝不买评
Google 说明，更多评价和正面评分有助于提升商家的本地排名。
官方 · Google Business Profile HelpGoogle 地图会删除付费或用好处换来的评价，商家不得阻止差评，也不得只向满意的顾客征求好评。
官方 · Google Maps Help修订后的《反不正当竞争法》自 2025 年 10 月 15 日起施行，禁止对用户评价作虚假宣传，也禁止组织虚假评价。
官方 · 上海市市场监督管理局
用同样的方式请每位顾客评价，回复时讲事实、讲你改了什么。
本地门店：每月例行
六件事，都不需要请服务商。
- 认领并填全地图、点评平台资料
- 店名、地址、电话、营业时间处处一致
- 积累真实评价并回复，绝不买评
- 纠正分类信息、工商查询、投诉平台上的页面
- 在官网用文字写清顾客常问的事
- 每月用真实顾客的问法问一遍豆包、DeepSeek 等 AI
钱该花在哪？花在能复测的工作上，不花在名次上。阅读完整指南
医疗、金融、法律：合规在前
《广告法》禁止「最佳」等用语，医疗广告不得断言功效、不得说明治愈率。
官方 · 国家市场监督管理总局有投资回报预期的广告须有风险提示，不得承诺收益。
官方 · 国家市场监督管理总局
广告里不能说的话，也别写进文章。
医疗：科普和广告分开
《互联网广告管理办法》禁止以健康、养生知识的形式变相发布医疗、药品、保健食品广告，同一页面不得出现经营者的联系方式、购物链接。
官方 · 中国政府网（国务院公报 2023年第16号）艾昆纬的作者称，内容对药品优势的描述过于单一时，豆包、DeepSeek 往往在引用时补充竞品信息或风险提示。
实践观察 · 2026-06 · 艾昆纬（IQVIA）· 上海零假设信息科技一个案例中，DeepSeek 没有提到某肿瘤药新获批的一线适应症，还在引用两年前的亚组研究数据。
实践观察 · 2026-06 · 艾昆纬（IQVIA）· 上海零假设信息科技
结尾挂着预约链接的疾病科普，正是第八条针对的写法。
律所：让人看见是谁在负责
法律属于 YMYL 话题。徽章或标记不会让页面变得可信，下面这些信号有帮助。
- 作者姓名、资质和执业证号
- 署名审核人和审核日期
- 引用法条和官方来源
- 谁在运营网站、怎么联系
- 服务适合谁、不适合谁
- 收费和条件写在好处旁边
照严谨的专业人士给客户讲解的方式写。阅读完整指南
金融：合规从第一天介入
易观分析的金融行业 GEO 报告建议，在诊断阶段就引入法务与合规，在内容工作开始前确立内容红线。
实践观察 · 2026-03 · 易观分析Google 在可能显著影响健康、财务稳定或安全的 YMYL 话题上，会更加看重高 E-E-A-T 的内容。
官方 · Google Search Central
事先定好一份常用的已审核事实清单，比如利率、费用和条件。
教育与金融：国内报告划的红线
一份 2026 年教育行业 GEO 白皮书列出「负面清单」：禁止极限词，禁止「保过」「包就业」等承诺，禁止编造通过率、就业率和虚构师资。
实践观察 · 2026-04 · 校长邦 · 教育宝易观分析的金融行业 GEO 报告还建议，定期检查 AI 引用的内容是否过时或存在合规风险。
实践观察 · 2026-03 · 易观分析
把红线写成清单，审核人签字后才能发布。
选服务商：识别红线
点开每句话术，看它为什么是红线。
2026 年央视 3·15 晚会发现，一款 GEO 工具让两个 AI 大模型推荐了一款并不存在的手环。实践观察 · 2026-03 · 第一财经
3·15 之后：监管的红线在哪
节目播出后，北京市怀柔区市场监督管理局表示，已对节目中点名的 GEO 优化系统所属企业展开调查。
实践观察 · 2026-03 · 慧科讯业（Wisers）2026 年清朗专项把使用 GEO 技术恶意营销列为 AI 数据投毒。炒作、教授投毒方法，兜售相关教程和工具，同样在整治范围内。
官方 · 新华网（中央网信办通知）易观分析判断，甲方会更倾向于效果具体、可验证、接受独立第三方监测的供应商；只给模糊「声量提升」或大量截图的，会很快失去信任。
实践观察 · 2026-07 · 易观分析
问清在哪里发稿、用什么工具，并写进合同。
选服务商：问清怎么测
秒针发现，每个提示词运行 30 次以上，结果才基本稳定；低可见度品牌需要 60 次以上。
实践观察 · 2025-09 · 中国商务广告协会AI营销应用工作委员会 · 秒针营销科学院一家服务商跟踪的客户门店，两个月内被推荐率在 10% 到 68% 之间波动，最后是 40%。
实践观察 · 2026-08 · 合肥图灵象人工智能科技有限公司《GEO 红皮书》列出 GEO 不宜承诺的事：固定推荐、短期确定的销量，以及拿单次截图当效果证据。
实践观察 · 2026-06 · 每经AI智库
单次结果会上下波动，要看几轮下来的趋势。
选服务商：写进合同
签约前把这几条写进去。
- 开工前测好的基线
- 问题集和采样规则（每题 30 次以上）
- 具体交付物：页面、修正、报道
- 原始回答数据归你所有
- 禁止手段：虚假评价、批量发稿、投毒
- 续约前你自己用同一套问题复核
服务商给的数字，你要能自己重跑出来。阅读完整指南
五个场景有什么共同点？
都只做能核对的事。每页都浓缩自一篇完整指南，证据细节请看原文。